Опрос Informa Telecoms & Media, в 2013 году показал, что 120 операторов по всему миру, около 48% операторов осуществлять крупные услуги передачи данных. Исследовательская фирма говорит, средняя стоимость крупного бизнеса данных приходилась 10% от общего бюджета ИТ оператора, и в течение следующих пяти лет вырастет до 23%, что делает его стратегическое преимущество для операторов. Отчет OVUM показывает, что основной спрос на большие данных приложений, в том числе возможности для бизнеса в горнодобывающей промышленности, конкурентная разведкой, удержание клиентов, повысить доходы, сократить расходы, улучшить операции и управление, из которых более 50% рынка и осуществлять передний конец работу тесно связаны между собой. Он делит функцию с точки зрения оператора, чтобы проанализировать влияние большого рынка труда носителя данных.
Во-первых, влияние режима разработки продукта. Telecom R & D более технологически ориентированное и конкурентоспособный привод на основе, операторы связи, основанные на покупательском спрос ведомых исследований и разработках были слабее, чем интернет-компании. В эпохе больших объемов данных, с одной стороны, предпочтения терминала, такие как бренды, приложения могут быть проанализированы с целью выявления и помощь выбора бренда и телекоммуникации пользовательских функций оптимизации машин, с другой стороны, использование нового бизнеса обратной связи, включая жалобы и т.д., могут помочь операторам оптимизировать новые бизнес-возможности и разработки новых продуктов. Эра больших объемов данных, чтобы обеспечить основу для реформирования разработки продукта, клиент спроса итерационных эпох развития приходят.
Во-вторых, влияние режима маркетинга. Точность маркетинг больших приложения данных, наиболее распространенный способ маркетинга, есть портреты исследования взаимоотношений с клиентами цепи, маркетинг и в режиме реального времени персонализированных рекомендаций и других сцены. Среди них портрет клиента (или называемый личный ярлык) относится к богатству данных на основе информации терминала клиента, информацию о местоположении, называют поведение, мобильной траекторией поведения Интернет, отмеченные для каждого демографическими, потребительского поведения, онлайн-поведение и интересы хобби этикетки, а также с методами интеллектуального анализа данных (например, классификация, кластеризация, RFM и т.д.) сегментациями клиентов, совершенные 360 градусов картиной клиентов, помогают операторам лучше понять поведение клиентов и предпочтение характеристик спроса, цепные отношения (иначе известных группы тег) означает, что на основе анализа данных о клиентах, контакты, вызов поведения, социальную сеть поведения и информации о клиентах и т.д., для проведения анализа обменов кольца, а также определить ключевые авторитетов и влияние цепи круги. Портреты и исследование цепи взаимоотношений с клиентами и построить клиент на основе бизнес, тарифные пакеты, тип терминала, с точными соответствующими сетями и нажмите каналы, нажмите возможность для удовлетворения спроса клиентов толчка, чтобы достичь точности маркетинга.
В-третьих, влияние режима операций канала. В отличие от этого, электронные каналы более легко, чем традиционные физические каналы записи потенциал поведения клиента, характеристики и пути, Интернет может предоставить много поведенческой стороне данных, поэтому в эпоху больших данных позволит ускорить темпы развития операторов электронных каналов. Электронные каналы в дополнение к функциям обслуживания продаж и, последующие будут постепенно брать на себя роль «больших данных пула ресурсов». Кроме того, онлайн и оффлайн каналы работы является основным направлением трансформации системы каналов связи, ключ к эффективному сотрудничеству онлайн и оффлайн каналы от потребностей заказчика, разработать разумный интерфейс контактов канала в сети и в автономном режиме, чтобы обеспечить клиент с бесшовным всеобъемлющим каналом обслуживание. Для достижения этой цели также нуждается в поддержке большой технологии данных, добыча различных типов клиентов через каналы, используя существующие каналы передачи данных.
В-четвертых, влияние обслуживания модели клиента. В последние годы телекоммуникационная отрасль была ориентирована на опыт клиента, но не мог понять реальные потребности клиентов, что делает опыт более слово быть отложен. Большая эра данных обеспечивает эффективный способ, чтобы увидеть «немного меня» спрос. Использование большой технологии интеллектуального анализа данных, клиенты могут определить характеристики и привычку потребления, своевременно Потребительских оповещений, отправлять предпочтение продукции, поддерживать точное отслеживание и другие персонализированные услуги возможны. Таким образом, большие данные будут предоставлять мобильный интернет эра принесла революцию в обслуживании клиентов, обслуживание клиентов, чтобы принести большое воображение и неограниченные перспективы. France Telecom, например, OrangeBusiness Services была в использовании больших данных для повышения уровня обслуживания, повышения качества обслуживания пользователей, в то же время для проведения анализа и оценки для данных потребления пользователя, чтобы помочь улучшить качество их обслуживания.
В-пятых, содержательный продукт. Большие данные могут быть использованы в качестве внешних продаж продукта стали глобальным консенсусом. В обеспечении конфиденциальности пользователя не будет нарушена при предпосылке, данные могут быть глубокой обработки, внешние информационные услуги, чтобы создать новое значение для предприятия. В настоящее время данные внешних коммерческих форм продуктов включают отчет понимания рынка, точность маркетинг, рекламы, мониторинг данных, поддержку принятия решений и другие средства. Vodafone, AT & T, Sprint, France Telecom, BT, NTT и другие носители также пытались интегрировать существующую обработку данных, третьим лицам с целью получения новых доходов. Испанский Telecom, например, запуск сервиса «мудрость след» основан на полностью анонимные и агрегированных данных мобильной сети, чтобы помочь розничной торговле анализировать каждый источник клиентов и магазины, а также стенды характеристик и потребительские покупательную способность и понимание потока для государственных и корпоративных клиентов с анализом трафика и обслуживанием выбора розничного сайта, который в настоящее время в области операций в режиме внутреннего WiFi чаще.
Трансформация рекомендаций по стратегии на рынке работы отечественных перевозчиков
Стратегическое значение для обеспечения того, чтобы организации
Хотя носители имеют естественное преимущество в плане ресурсов данных, следует признать в больших оперативных данных, будь то научные исследования и разработки возможности или операционных возможностей, операторов связи преимущества платформы не является очевидным, а также ряд специализированных интернет-компаний, и большая платформа данных по сравнению с профессиональной компанией, есть очевидные недостатки. Я считаю, что должно быть сделано в данных, в первую очередь корпоративного уровня должна быть оплачена. Во-вторых, операции больших объемов данных команда должна быть независимой, независимой учета, дополнена гибким механизмом, в противном случае трудно быстро новый бизнес-инкубатор в традиционной телекоммуникационной системы. И, наконец, полагаться на свои собственные силы не хватает, как найти дополнительные преимущества сотрудничества с ключевыми оперативными данными является большое развитие и расширение совместных исследований и разработок.
Внутренне и внешне, операции на рынке
Большие приложения данных подразделяются на внутренние и внешние две формы. Это не способствует слишком много тяжелым и не советует слишком много веса снаружи. Даже внутри делает хорошо, исходящий маркетинг не является убедительным, а не только внутренним и внешним, в отсутствии конкуренции, трудно сделать продукт, чтобы делать добро, не без возможности мертворождения. Он рекомендует операторам связи заранее большой работы данных, может внутренне и внешне, с внешней стороны, чтобы понять потребности, от внутреннего потенциала накопления, на полностью ориентированной на рынок расчистив путь для формирования доминирующего преимущества в кратчайшие сроки, тем самым способствуя больше ресурсов для достижения более быстрого роста.
Шаг за шагом, для того, чтобы указать
Посмотрите на данном этапе, хотя большое пространство для развития больших объемов данных, но ограничены возможности телекоммуникационных предприятий и ресурсов, рекомендуется начать с малого дела, очевидные альтернативные телекоммуникационные ресурсы данных, прочные отношения с клиентами, готовность платить и готовность обмениваться данными отрасли начинают добиваться успеха через дела, стремится повторить масштаб. Из пяти продуктов, упомянутых выше формы, точность маркетинга является относительно легко реализовать, оператор может быть вырезан из точности маркетинга, и постепенно расширить сферу формы.
Большие данные для операторов синего океана, но действительно может играть определенную роль, операторы должны практиковать. Он рекомендует, чтобы операторы постепенно, со своими преимуществами, выбрать правильную бизнес-модель, чтобы сократить как можно скорее открыть «золотую жилу» дверь в больших данных.
Опрос Informa Telecoms & Media, в 2013 году показал, что 120 операторов по всему миру, около 48% операторов осуществлять крупные услуги передачи данных. Исследовательская фирма говорит, средняя стоимость крупного бизнеса данных приходилась 10% от общего бюджета ИТ оператора, и в течение следующих пяти лет вырастет до 23%, что делает его стратегическое преимущество для операторов. Отчет OVUM показывает, что основной спрос на большие данных приложений, в том числе возможности для бизнеса в горнодобывающей промышленности, конкурентная разведкой, удержание клиентов, повысить доходы, сократить расходы, улучшить операции и управление, из которых более 50% рынка и осуществлять передний конец работу тесно связаны между собой. Он делит функцию с точки зрения оператора, чтобы проанализировать влияние большого рынка труда носителя данных.
Во-первых, влияние режима разработки продукта. Telecom R & D более технологически ориентированное и конкурентоспособный привод на основе, операторы связи, основанные на покупательском спрос ведомых исследований и разработках были слабее, чем интернет-компании. В эпохе больших объемов данных, с одной стороны, предпочтения терминала, такие как бренды, приложения могут быть проанализированы с целью выявления и помощь выбора бренда и телекоммуникации пользовательских функций оптимизации машин, с другой стороны, использование нового бизнеса обратной связи, включая жалобы и т.д., могут помочь операторам оптимизировать новые бизнес-возможности и разработки новых продуктов. Эра больших объемов данных, чтобы обеспечить основу для реформирования разработки продукта, клиент спроса итерационных эпох развития приходят.
Во-вторых, влияние режима маркетинга. Точность маркетинг больших приложения данных, наиболее распространенный способ маркетинга, есть портреты исследования взаимоотношений с клиентами цепи, маркетинг и в режиме реального времени персонализированных рекомендаций и других сцены. Среди них портрет клиента (или называемый личный ярлык) относится к богатству данных на основе информации терминала клиента, информацию о местоположении, называют поведение, мобильной траекторией поведения Интернет, отмеченные для каждого демографическими, потребительского поведения, онлайн-поведение и интересы хобби этикетки, а также с методами интеллектуального анализа данных (например, классификация, кластеризация, RFM и т.д.) сегментациями клиентов, совершенные 360 градусов картиной клиентов, помогают операторам лучше понять поведение клиентов и предпочтение характеристик спроса, цепные отношения (иначе известных группы тег) означает, что на основе анализа данных о клиентах, контакты, вызов поведения, социальную сеть поведения и информации о клиентах и т.д., для проведения анализа обменов кольца, а также определить ключевые авторитетов и влияние цепи круги. Портреты и исследование цепи взаимоотношений с клиентами и построить клиент на основе бизнес, тарифные пакеты, тип терминала, с точными соответствующими сетями и нажмите каналы, нажмите возможность для удовлетворения спроса клиентов толчка, чтобы достичь точности маркетинга.
В-третьих, влияние режима операций канала. В отличие от этого, электронные каналы более легко, чем традиционные физические каналы записи потенциал поведения клиента, характеристики и пути, Интернет может предоставить много поведенческой стороне данных, поэтому в эпоху больших данных позволит ускорить темпы развития операторов электронных каналов. Электронные каналы в дополнение к функциям обслуживания продаж и, последующие будут постепенно брать на себя роль «больших данных пула ресурсов». Кроме того, онлайн и оффлайн каналы работы является основным направлением трансформации системы каналов связи, ключ к эффективному сотрудничеству онлайн и оффлайн каналы от потребностей заказчика, разработать разумный интерфейс контактов канала в сети и в автономном режиме, чтобы обеспечить клиент с бесшовным всеобъемлющим каналом обслуживание. Для достижения этой цели также нуждается в поддержке большой технологии данных, добыча различных типов клиентов через каналы, используя существующие каналы передачи данных.
В-четвертых, влияние обслуживания модели клиента. В последние годы телекоммуникационная отрасль была ориентирована на опыт клиента, но не мог понять реальные потребности клиентов, что делает опыт более слово быть отложен. Большая эра данных обеспечивает эффективный способ, чтобы увидеть «немного меня» спрос. Использование большой технологии интеллектуального анализа данных, клиенты могут определить характеристики и привычку потребления, своевременно Потребительских оповещений, отправлять предпочтение продукции, поддерживать точное отслеживание и другие персонализированные услуги возможны. Таким образом, большие данные будут предоставлять мобильный интернет эра принесла революцию в обслуживании клиентов, обслуживание клиентов, чтобы принести большое воображение и неограниченные перспективы. France Telecom, например, OrangeBusiness Services была в использовании больших данных для повышения уровня обслуживания, повышения качества обслуживания пользователей, в то же время для проведения анализа и оценки для данных потребления пользователя, чтобы помочь улучшить качество их обслуживания.
В-пятых, содержательный продукт. Большие данные могут быть использованы в качестве внешних продаж продукта стали глобальным консенсусом. В обеспечении конфиденциальности пользователя не будет нарушена при предпосылке, данные могут быть глубокой обработки, внешние информационные услуги, чтобы создать новое значение для предприятия. В настоящее время данные внешних коммерческих форм продуктов включают отчет понимания рынка, точность маркетинг, рекламы, мониторинг данных, поддержку принятия решений и другие средства. Vodafone, AT & T, Sprint, France Telecom, BT, NTT и другие носители также пытались интегрировать существующую обработку данных, третьим лицам с целью получения новых доходов. Испанский Telecom, например, запуск сервиса «мудрость след» основан на полностью анонимные и агрегированных данных мобильной сети, чтобы помочь розничной торговле анализировать каждый источник клиентов и магазины, а также стенды характеристик и потребительские покупательную способность и понимание потока для государственных и корпоративных клиентов с анализом трафика и обслуживанием выбора розничного сайта, который в настоящее время в области операций в режиме внутреннего WiFi чаще.
Трансформация рекомендаций по стратегии на рынке работы отечественных перевозчиков
Стратегическое значение для обеспечения того, чтобы организации
Хотя носители имеют естественное преимущество в плане ресурсов данных, следует признать в больших оперативных данных, будь то научные исследования и разработки возможности или операционных возможностей, операторов связи преимущества платформы не является очевидным, а также ряд специализированных интернет-компаний, и большая платформа данных по сравнению с профессиональной компанией, есть очевидные недостатки. Я считаю, что должно быть сделано в данных, в первую очередь корпоративного уровня должна быть оплачена. Во-вторых, операции больших объемов данных команда должна быть независимой, независимой учета, дополнена гибким механизмом, в противном случае трудно быстро новый бизнес-инкубатор в традиционной телекоммуникационной системы. И, наконец, полагаться на свои собственные силы не хватает, как найти дополнительные преимущества сотрудничества с ключевыми оперативными данными является большое развитие и расширение совместных исследований и разработок.
Внутренне и внешне, операции на рынке
Большие приложения данных подразделяются на внутренние и внешние две формы. Это не способствует слишком много тяжелым и не советует слишком много веса снаружи. Даже внутри делает хорошо, исходящий маркетинг не является убедительным, а не только внутренним и внешним, в отсутствии конкуренции, трудно сделать продукт, чтобы делать добро, не без возможности мертворождения. Он рекомендует операторам связи заранее большой работы данных, может внутренне и внешне, с внешней стороны, чтобы понять потребности, от внутреннего потенциала накопления, на полностью ориентированной на рынок расчистив путь для формирования доминирующего преимущества в кратчайшие сроки, тем самым способствуя больше ресурсов для достижения более быстрого роста.
Шаг за шагом, для того, чтобы указать
Посмотрите на данном этапе, хотя большое пространство для развития больших объемов данных, но ограничены возможности телекоммуникационных предприятий и ресурсов, рекомендуется начать с малого дела, очевидные альтернативные телекоммуникационные ресурсы данных, прочные отношения с клиентами, готовность платить и готовность обмениваться данными отрасли начинают добиваться успеха через дела, стремится повторить масштаб. Из пяти продуктов, упомянутых выше формы, точность маркетинга является относительно легко реализовать, оператор может быть вырезан из точности маркетинга, и постепенно расширить сферу формы.
Большие данные для операторов синего океана, но действительно может играть определенную роль, операторы должны практиковать. Он рекомендует, чтобы операторы постепенно, со своими преимуществами, выбрать правильную бизнес-модель, чтобы сократить как можно скорее открыть «золотую жилу» дверь в больших данных.
